Mediana de incremento de tasa de conversión en los primeros noventa días de programa. Medido antes y después sobre el mismo periodo estacional con el mismo volumen de tráfico. No incluimos en la mediana proyectos donde la mejora fue inferior al diez por ciento.
Mediana · n = 2490 días · mismo tráfico
S · 06 / Conversión / Datos antes que opiniones
Las visitas que tienes, convertidas en clientes reales.
Analizamos tu embudo con mapas de calor, grabaciones y datos de GA4 para encontrar dónde se van los visitantes. Diseñamos tests A/B con hipótesis claras y significancia estadística real. Mejoramos landings, formularios y fichas basándonos en evidencia, no en intuiciones. Sin tráfico nuevo, sin presupuesto extra en Ads: más negocio con lo que ya tienes.
M · 01
Manifiesto
Por qué el tráfico que ya tienes vale más de lo que crees
Comprar más tráfico no es la solución cuando el problema está en la propia web. El CRO empieza por entender el comportamiento real — dónde miran, dónde hacen clic, dónde se van y por qué — y cambia solo lo que los datos demuestran que frena la conversión. Sin suposiciones, sin modas, sin rediseños por capricho.
R · 02aRechazos
Seis cosas que no haremos
Seis cosas que no haremos
aunque nos las pidas.
- No · 01 Cambios sin datos detrás No movemos un CTA, no cambiamos un titular, no eliminamos un campo de formulario porque "parece que así funciona mejor". Cada cambio tiene una hipótesis documentada y un test que la valida o descarta.
- No · 02 Tests con muestra insuficiente Detener un test a los tres días porque "la variante va ganando" es la forma más rápida de tomar una mala decisión. Esperamos significancia estadística mínima del 95 % y muestra suficiente antes de declarar un ganador.
- No · 03 Rediseños completos como solución CRO Un rediseño total reinicia el aprendizaje acumulado y tarda meses en demostrar resultados. El CRO trabaja sobre lo que ya existe, mejorando de forma incremental y medible sin tirar lo que funciona.
- No · 04 Métricas de vanidad como resultado El tiempo en página o las páginas por sesión no pagan facturas. Medimos tasa de conversión, coste por lead, ingresos por sesión y ROAS. Si la métrica no está conectada con negocio, no es la métrica que importa.
- No · 05 Optimizar tráfico frío antes del embudo caliente No tiene sentido gastar más en Ads si la landing convierte al 0,8 %. Siempre empezamos por optimizar el embudo existente antes de recomendar aumentar el presupuesto de captación.
- No · 06 Resultados prometidos sin conocer el contexto Cualquiera que te prometa +X % de conversión antes de ver tus datos te está mintiendo. Nosotros te decimos qué podemos conseguir después de la auditoría inicial, con tus números reales sobre la mesa.
N · 02bEn cifras
Los números que cambiamos
Los números que cambiamos
en los primeros noventa días.
Medianas de proyectos CRO activos, medidas antes y después con los mismos dashboards de GA4 que el cliente puede consultar en tiempo real. No elegimos los casos más espectaculares: estos son los resultados típicos sobre tráfico real y negocios reales.
Reducción mediana de tasa de abandono en formularios y procesos de compra tras optimización. Fricción eliminada en campos innecesarios, mensajes de error claros, indicadores de progreso y llamadas a la acción reformuladas con el lenguaje real del usuario.
Formularios · checkoutMedido en GA4Reducción mediana del coste por lead en campañas de Google Ads y Meta vinculadas a landings optimizadas. Sin tocar el presupuesto publicitario: el mismo gasto genera más leads cualificados porque la landing convierte mejor.
Ads + landingMismo presupuestoNúmero de tests A/B completados por trimestre en un programa continuo. Cada test tiene hipótesis documentada, muestra calculada con potencia estadística del 80 % y significancia mínima del 95 %. Solo contamos los que se completan, no los que se interrumpen.
Tests completos95 % significanciaTiempo desde el inicio del proyecto hasta la entrega de la auditoría de embudo y el primer mapa de fricción priorizado. En ese momento ya sabes exactamente qué frena tu conversión y por qué, con datos reales de tus visitantes.
Auditoría inicialDatos en 2 semanasReducción mediana de la brecha de conversión entre escritorio y móvil. La mayoría de webs convierten tres veces mejor en desktop que en móvil. Tras optimizar la experiencia móvil específicamente, esa diferencia se recorta drásticamente.
Desktop vs móvilGap reducidoPorcentaje de tests A/B que producen una mejora estadísticamente significativa. El resto son resultados neutros o negativos que también tienen valor: descartan hipótesis y evitan cambios que habrían perjudicado la conversión. Transparencia total sobre cada resultado.
Tests ganadoresTodos documentadosRetorno mediano sobre la inversión en el programa de CRO en los primeros seis meses. Calculado como incremento de ingresos atribuibles a la mejora de conversión dividido entre el coste del programa. Metodología disponible en la auditoría inicial.
ROI 6 mesesMetodología auditada
P · 02Enfoque
Cuatro principios que
Cuatro principios que
no negociamos con ningún cliente.
El CRO que funciona no es intuitivo: es sistemático. Los cuatro pilares de nuestro método son los mismos en todos los proyectos, da igual el sector o el tamaño de la web. Son la razón por la que los resultados son reproducibles y no dependen de suerte o de creatividad puntual. Datos primero. Hipótesis siempre. Resultados medidos.
Pilar · 01
Datos de comportamiento antes de cualquier cambio.
Antes de modificar nada estudiamos los mapas de calor, grabaciones de sesión y embudos reales de GA4. Identificamos los puntos de fuga exactos, cuantificamos el impacto económico de cada uno y construimos un mapa de fricción priorizado. Sin esa base no sabemos qué mejorar — y sin saber qué mejorar, cualquier cambio es pura lotería.
Pilar · 02
Hipótesis documentada antes de lanzar cada test.
Cada test A/B empieza con una hipótesis escrita: qué cambio proponemos, por qué creemos que mejorará la conversión y cuál es el mecanismo que lo explica. Si no podemos formular la hipótesis con claridad, el test no existe. Este paso elimina los tests "a ver qué pasa" y convierte cada experimento en aprendizaje acumulado, gane o pierda.
Pilar · 03
Significancia estadística antes de declarar un ganador.
Calculamos el tamaño de muestra necesario antes de lanzar cada test. No detenemos el experimento hasta alcanzar ese umbral, aunque el resultado parezca claro a los pocos días. Un test detenido antes de tiempo es un resultado inventado: puede llevar a implementar cambios que en realidad perjudican la conversión. Exigimos mínimo 95 % de confianza y potencia estadística del 80 %.
Pilar · 04
Resultados medidos sobre métricas de negocio, no de vanidad.
El éxito de un programa CRO se mide en tasa de conversión, ingresos por sesión, coste por lead y ROAS — no en tiempo en página ni en páginas vistas. Todo se consolida en un dashboard compartido en GA4 que puedes consultar en tiempo real. Si el número de negocio no mejora, el trabajo no ha terminado, independientemente de lo que digan las métricas secundarias.
I · 04Incluido
Seis entregables, de serie.
Seis entregables, de serie.
No módulos vendidos aparte.
Los mismos seis entregables forman parte de cada proyecto de conversión, sin importar el alcance. Sin módulos de upsell, sin sorpresas al facturar. Pasa el cursor sobre cualquier tarjeta para ver exactamente qué te llevas y qué documentamos en cada entregable.
L · 01 / 06
Auditoría de
embudo.
Análisis completo del funnel en GA4, mapas de calor por dispositivo, grabaciones de sesión seleccionadas y entrevistas de usuario si procede. El resultado es un mapa de fricción priorizado por impacto económico estimado.
L · 02 / 06
Plan de tests A/B
trimestral.
Calendario de tests priorizado por impacto potencial, con hipótesis documentada, muestra calculada, herramienta de ejecución y criterio de éxito para cada experimento. El plan es dinámico: se actualiza con los aprendizajes de cada test completado.
L · 03 / 06
Optimización de
landing pages.
Rediseño y reescritura de landings basada en los datos de comportamiento: jerarquía visual, copy orientado a conversión, CTAs reformuladas y reducción de fricción en formularios. Cada cambio implementado va acompañado de su test de validación.
L · 04 / 06
Dashboard de
analítica GA4.
Configuración o auditoría completa de GA4 con eventos personalizados, embudos de conversión, segmentos de audiencia y reportes adaptados a tu negocio. El dashboard queda en tu propiedad y puedes consultarlo en tiempo real en cualquier momento.
L · 05 / 06
Informes mensuales
de rendimiento.
Cada mes recibes un informe con el estado del programa: tests completados y sus resultados, mejoras implementadas, métricas actualizadas y plan de acción para el siguiente periodo. Sin tecnicismos: datos y conclusiones en lenguaje claro.
L · 06 / 06
Biblioteca de
aprendizajes.
Cada test completado, con su hipótesis, resultado y conclusión, queda documentado en una biblioteca compartida que crece con el tiempo. Es el activo más valioso del programa: el conocimiento acumulado sobre el comportamiento real de tus visitantes.
05Método
Cuatro fases que convierten
datos en más negocio
de forma sistemática.
El programa CRO funciona como un ciclo continuo: auditoría del embudo para entender el comportamiento real, diseño de hipótesis basadas en los datos, ejecución de tests con rigor estadístico y escala de lo que funciona. Sin suposiciones, sin cambios arbitrarios, sin resultados inventados—solo un método documentado que produce mejoras medibles y reproducibles sobre el tráfico que ya tienes.
01
Fase 01 / Semana 1–2
Auditoría.
Datos antes de cualquier opinión.
La primera fase es de escucha pura: analizamos GA4, configuramos herramientas de grabación y calor, revisamos los embudos paso a paso y cuantificamos el impacto económico de cada punto de fuga. El resultado no es un informe de buenas prácticas genéricas — es el mapa exacto de qué está frenando la conversión en tu web, con datos reales de tus visitantes.
- Análisis del embudo en GA4. Tasas de abandono por paso, fuente y dispositivo — identificamos dónde se va cada segmento de visitantes.
- Mapas de calor y scroll maps. Por página clave y dispositivo — vemos dónde miran, hasta dónde hacen scroll y qué ignoran por completo.
- Grabaciones de sesión seleccionadas. Revisamos las grabaciones de usuarios que abandonaron en los pasos críticos — el comportamiento real no miente.
- Análisis de formularios. Campos con más abandono, errores frecuentes, tiempo de completado — los formularios son donde más conversión se pierde.
- Cuantificación del impacto. Cada punto de fuga se traduce a impacto económico estimado — priorizamos lo que más dinero deja sobre la mesa.
Entregable 01
Mapa de fricción y plan de acción priorizado
- Mapa del embudo con tasas reales de abandono por paso y segmento
- Lista de puntos de fuga ordenada por impacto económico estimado
- Capturas de grabaciones con momentos clave comentados
- Análisis de formularios: campo a campo, con métricas de abandono
- Plan de hipótesis priorizado: qué probar primero y por qué
Formato PDF + Notion + Loom
Entrega Semana 2
“En dos semanas teníamos más información real sobre nuestros usuarios que en los dos años anteriores de suposiciones.”— Responsable de marketing, ecommerce de moda española
02
Fase 02 / Semana 3–5
Hipótesis.
Diseñar el test correcto antes de lanzarlo.
Con el mapa de fricción en mano, priorizamos las hipótesis por impacto potencial y facilidad de implementación. Cada test A/B parte de una pregunta concreta, un criterio de éxito definido y un cálculo de tamaño de muestra. Sin tests al azar, sin "probar a ver qué pasa".
- Backlog de hipótesis priorizado. Cada hipótesis incluye el comportamiento observado, el cambio propuesto y el resultado esperado — ordenado por impacto × esfuerzo.
- Diseño de variantes. Wireframes o maquetas de cada versión a testear — suficiente detalle para que el desarrollador implemente sin ambigüedades.
- Cálculo de muestra y duración. Significancia 95%, potencia 80% — sabemos exactamente cuánto tráfico necesita cada test antes de que sea válido.
- Selección de herramienta. VWO, Optimize o implementación nativa según el stack y el presupuesto — sin sobreinversión en herramientas.
- Criterios de parada y decisión. Definimos antes cuándo declaramos ganador, cuándo pausamos el test y qué hacemos si el resultado es neutro.
Entregable 02
Plan de tests con hipótesis documentadas
- Backlog de hipótesis — mínimo 10, ordenadas por impacto estimado
- Fichas de test individuales — hipótesis, variante, métrica primaria, criterio de éxito
- Cálculo de muestra por test — duración estimada con el tráfico actual
- Maquetas o wireframes de variantes — listas para implementar
- Calendario de tests del trimestre — secuencia sin solapamientos
Formato Notion + PDF
Entrega Semana 5
“Por primera vez teníamos tests con criterios de éxito definidos antes de lanzarlos. Eso cambió completamente cómo tomamos decisiones.”— CMO, portal de servicios para pymes
03
Fase 03 / Semana 6–14
Ejecución.
Tests vivos, datos reales, decisiones rápidas.
Implementamos, lanzamos y monitorizamos cada test. Los resultados se revisan cada semana: si un test alcanza significancia antes de tiempo lo cerramos, si algo inesperado ocurre lo pausamos. No esperamos al final del mes para saber qué está pasando.
- Implementación y QA del test. Verificamos que la variante se sirve correctamente, que el tracking es fiable y que no hay interferencias con otros elementos.
- Monitorización diaria. Dashboard de resultados actualizado en tiempo real — conversión, significancia estadística y tamaño de muestra acumulado.
- Análisis de segmentos. Revisamos si el test funciona diferente por dispositivo, fuente de tráfico o perfil de usuario — los ganadores no siempre son universales.
- Implementación del ganador. Cuando el test concluye, la variante ganadora se implementa de forma permanente y se documenta el aprendizaje obtenido.
- Revisión semanal. Reunión breve para revisar resultados, ajustar lo necesario y decidir el siguiente test a lanzar — sin semanas de espera.
Entregable 03
Tests en marcha y primeras victorias
- Tests activos en producción — implementados, verificados y monitorizados
- Dashboard de resultados en tiempo real — acceso directo para el cliente
- Informe semanal de estado — resultados, significancia y próximos pasos
- Registro de aprendizajes — qué funcionó, qué no y por qué
- Implementación de ganadores — los cambios validados pasan a producción definitiva
Cadencia Revisión semanal
Visibilidad Dashboard en tiempo real
“El primer test nos dio un +18% en el formulario de contacto. Y lo mejor: entendimos por qué funcionó, así que replicamos el aprendizaje en otras páginas.”— Director comercial, empresa de software B2B española
04
Fase 04 / Continuo
Programa continuo.
La conversión que se compone mes a mes.
Los proyectos puntuales de CRO tienen un techo. El verdadero impacto llega cuando la mejora continua se convierte en un sistema: nuevas hipótesis cada mes, aprendizajes acumulados, y una web que convierte mejor cada trimestre que el anterior.
- Ciclo mensual de hipótesis. Cada mes generamos nuevas hipótesis basadas en los datos más recientes y los aprendizajes acumulados del programa.
- Ampliación a nuevas páginas. Empezamos por las páginas de mayor impacto y vamos extendiendo el programa a todo el embudo de conversión.
- Personalización basada en datos. Con suficientes aprendizajes, empezamos a personalizar la experiencia según segmento de usuario, fuente o comportamiento previo.
- Revisión trimestral de estrategia. Cada trimestre evaluamos qué está funcionando, ajustamos la dirección y planificamos los próximos tres meses de tests.
- Informe de resultados acumulados. Seguimiento del impacto total del programa: conversión antes vs. ahora, ingresos generados, tests ganadores.
Entregable 04
Programa continuo de CRO
- 6–12 tests por trimestre — ciclo constante de hipótesis, test e implementación
- Dashboard de resultados acumulados — evolución de la tasa de conversión mes a mes
- Base de conocimiento de tests — qué funcionó, qué no, y por qué en cada caso
- Revisión trimestral de estrategia — ajuste de prioridades según los datos más recientes
- Informe ejecutivo trimestral — impacto económico del programa, presentable al equipo directivo
Plazo 6 / 12 meses
Cobertura Continua
“Al cabo de un año, nuestra tasa de conversión había subido un 34%. No de golpe: test a test, mes a mes. Y el equipo interno ya sabe hacer hipótesis solo.”— CEO, ecommerce de producto artesanal española
01/ 04
Método00%
06Resultados
Las métricas que movemos
en los primeros seis meses.
Estas son las métricas reales de clientes con los que hemos trabajado en programas de CRO. Sin outliers elegidos a dedo, sin antes/después manipulados. Los datos se defienden públicamente y tienes acceso a los dossiers completos si los pides.
Antes (baseline)
Después (6 meses)
Proyectos reales con datos verificables
Tasa de conversión+27 %
01201234567
% de mejora
Antes
1.8%
Después
2.3%
Mediana de mejora en la tasa de conversión principal (lead, compra o registro) tras los primeros seis meses de programa. Medido sobre tráfico real sin cambios en inversión publicitaria.
Abandono de formulario−44 %
0123401234
% menos abandono
Antes
68%
Después
38%
Reducción en la tasa de abandono de formularios de contacto y solicitud tras optimizaciones de campos, mensajes de error y flujo de completado.
Tests significativos+18 tests
01012345678
tests · 6 meses
Tests lanzados
18
Ganadores
11
Media de tests lanzados en el primer semestre de programa. El 61 % declaró un ganador estadísticamente significativo (p<0,05). El resto, aprendizaje válido.
Scroll depth+35 %
0123012345
% más scroll
Antes
42%
Después
57%
Profundidad media de scroll en páginas clave (landing, producto, servicio). Un mayor scroll depth indica que el contenido engancha y que los usuarios llegan al CTA principal.
Clicks en CTA+52 %
012345012
% más clics
Antes
3.1%
Después
4.7%
Tasa de clic sobre el CTA principal en páginas optimizadas. La mejora viene de posición, texto, contraste y eliminación de elementos que compiten por la atención.
Coste por lead−31 %
012301
% menos coste
Antes
38 €
Después
26 €
Reducción en el coste por lead cualificado al mejorar la conversión de las páginas de destino. Sin aumentar la inversión en medios: más leads con el mismo presupuesto.
Fuente Proyectos reales, 2022–2026
Significancia p < 0,05 · potencia 80 %
Metodología Tests A/B con criterios predefinidos
Dossiers completos Disponibles bajo petición
07Herramientas
Las herramientas que usamos,
las que realmente importan.
Elegimos herramientas por lo que hacen, no por su popularidad del momento. Lo que importa es el dato. Todas las herramientas de abajo están activas en proyectos reales y generan información accionable, no dashboards bonitos que nadie mira.
Analítica y datos
GA4 como base de datos de comportamiento. BigQuery para análisis ad hoc. Looker Studio para dashboards en tiempo real que el cliente puede ver sin intermediarios.
Grabación y calor
Hotjar o Clarity según el volumen de tráfico. Grabaciones de sesión segmentadas por comportamiento. Mapas de calor por dispositivo y página, actualizados en continuo.
Tests A/B
VWO para tests complejos y segmentados. Implementación nativa para tests de alto tráfico. Significancia estadística definida antes de lanzar, nunca después de ver los datos.
Reporting y decisiones
Notion como backlog de hipótesis + Loom para explicar resultados. Decisiones documentadas antes del test: qué medimos, cuándo paramos, qué hacemos si gana la variante.
08Trabajo seleccionado
Dos proyectos,
ambos bajo NDA.
Los proyectos de CRO tienen acuerdos de confidencialidad. Lo que sí podemos compartir es la forma del trabajo—sector, problema de partida, resultado obtenido—y los contactos que pueden validarlo. Los dossiers completos se comparten bajo NDA en menos de 48 horas.
Caso 01 / Bajo NDA
De una landing que no convertía
a +34 % en tres meses.
Una empresa de servicios B2B con tráfico de pago suficiente y una landing que convertía al 1,8 %. El formulario tenía siete campos, el CTA estaba por debajo del fold y el hero no comunicaba la propuesta de valor en los primeros dos segundos. En tres meses y seis tests A/B, la tasa de conversión pasó del 1,8 % al 2,4 %: el mismo presupuesto en Ads, un 34 % más de leads cualificados cada mes.
+34 %Mejora en la tasa de conversión de la landing principal · 90 días de programa
Empresa B2B servicios · España
Una landing que ahora convierte un 34 % más con el mismo tráfico.
- Tasa de conversión: 1,8 % → 2,4 %
- Leads mensuales: +34 % sin aumentar inversión
- Abandono de formulario: −41 %
- Tests A/B lanzados: 6 · 4 ganadores
- Coste por lead: −25 %
Caso 02 / Bajo NDA
De un carrito con un 78 % de abandono
a +21 % en ingresos.
Una tienda online española con buen tráfico orgánico pero un funnel de compra que perdía el 78 % de los usuarios en el carrito y el checkout. En seis meses y doce tests A/B sobre el proceso de compra, la página de producto, los envíos y el formulario de checkout, los ingresos mensuales subieron un 21 % sin aumentar el presupuesto de adquisición: más valor del tráfico ya existente.
+21 %Incremento en ingresos mensuales · 6 meses de programa continuo
Ecommerce moda · España
El mismo tráfico. Un 21 % más de ingresos.
- Abandono de carrito: 78 % → 61 %
- Conversión checkout: +29 %
- Ingresos mensuales: +21 % en 6 meses
- Tests con ganador: 7 de 12
- Ticket medio: +8 %
11Voces
Lo que nuestros clientes
realmente dicen.
Las referencias identificables se entregan tras firmar un NDA. Las cuatro citas de abajo van anonimizadas a petición del contacto y verificadas por el equipo de compras o legal correspondiente.
12Modelos de colaboración
Tres formas de
trabajar juntos.
Tres modelos de trabajo, un mismo método. Empieza con una auditoría puntual si nunca has hecho CRO. Pasa al programa continuo cuando tengas hipótesis suficientes para testear cada mes. El precio del Nivel 02 y 03 se calibra según el tráfico, el alcance y el número de páginas—se concreta tras la primera llamada.
Nivel 01
Auditoría CRO
Para empresas que quieren entender por qué no convierten antes de lanzar tests. Diagnóstico completo con plan de acción priorizado.
Inversión
desde 2.400 €+ IVA / proyecto
Ideal para: una landing o web completa que no convierte lo que debería y necesitas saber exactamente por qué antes de hacer cambios.
- Análisis completo del embudo en GA4
- Mapas de calor y grabaciones de sesión
- Análisis de formularios y puntos de abandono
- Backlog de hipótesis priorizado por impacto
- Informe ejecutivo en PDF + presentación Loom
- Entrega en 2 semanas desde el inicio
Nivel 02
Tests A/B + Optimización
Para empresas que ya tienen datos y quieren convertir más. Incluye la auditoría, el diseño de tests, la implementación y el seguimiento de resultados.
Inversión
desde 4.900 €+ IVA / proyecto
Ideal para: una web completa con suficiente tráfico para testear. Mínimo 1.000 visitantes mensuales por página a optimizar.
- Todo lo incluido en el Nivel 01
- Diseño y maquetación de variantes de test
- Implementación técnica de los tests A/B
- Monitorización y análisis de resultados
- Implementación del ganador en producción
- Informe final con aprendizajes y próximos pasos
Nivel 03
Programa Continuo
Para empresas que quieren convertir mejor de forma sistemática, mes a mes. Tests constantes, aprendizaje acumulado, mejora compuesta.
Inversión
Propuesta a medidaretainer mensual
Ideal para: un programa continuo de CRO. Mínimo 6 meses, con 6–12 tests por trimestre y revisión de estrategia cada 3 meses.
- Todo lo incluido en el Nivel 02
- 6–12 tests nuevos por trimestre
- Backlog de hipótesis en ciclo continuo
- Revisión trimestral de estrategia y prioridades
- Informe ejecutivo trimestral de impacto económico
- Acceso directo a los datos y dashboard en tiempo real
13Documentos
Seis documentos
que tu equipo conserva.
Al acabar el proyecto o el trimestre, todo lo que aprendimos y produjimos es tuyo. Los datos están en tus propias herramientas, el backlog de hipótesis es tuyo y los tests quedan documentados. Si un día decides hacerlo internamente, tienes todo para seguir.
01
Mapa de fricción
y plan de acción
El documento de auditoría: embudo con tasas de abandono reales, puntos de fuga cuantificados en impacto económico y backlog de hipótesis priorizado. Lo que encontramos, lo que significa y qué testear primero.
- PDF ejecutivo + vídeo Loom de 20 min
- Capturas de grabaciones comentadas
- Análisis de formularios campo a campo
02
Fichas de test individuales
Una ficha por cada test A/B: hipótesis, variante, métrica primaria, tamaño de muestra calculado, criterio de éxito y criterio de parada. Sin ambigüedades antes de lanzar.
- Plantilla estandarizada Notion
- Cálculo de significancia adjunto
03
Dashboard de resultados
Dashboard en Looker Studio con acceso directo para el cliente. Conversión en tiempo real, significancia estadística acumulada y estado de cada test activo. Sin esperar al informe mensual.
- Acceso permanente al cliente
- Actualización en tiempo real
04
Base de conocimiento
de tests
Registro acumulado de todos los tests: qué probamos, qué resultado obtuvimos, qué aprendimos y cómo aplicamos ese aprendizaje a las siguientes hipótesis. El activo más valioso del programa.
- Notion con acceso del cliente
- Exportable a CSV / PDF
05
Informe trimestral
de impacto
Resumen ejecutivo del trimestre: conversión antes/ahora, ingresos generados por los tests ganadores, aprendizajes clave y plan de tests para el trimestre siguiente. Presentable al equipo directivo.
- PDF + presentación ejecutiva
- Datos verificables en GA4
06
Calendario de tests
y backlog continuo
El backlog vivo del programa: hipótesis pendientes, tests en cola, tests activos y tests cerrados con su resultado. Incluye el calendario del trimestre con la secuencia de tests, las dependencias y la duración estimada de cada uno según el tráfico actual.
- Notion colaborativo con el cliente
- Revisión mensual de prioridades
- Exportable para presentaciones internas
14FAQ
Ocho preguntas
que nos hacen siempre.
Las preguntas que escuchamos en cada primera llamada, contestadas sin rodeos. Si tienes una novena, escríbenos—la respondemos y, si es frecuente, la añadimos aquí.
Depende de la página y de la magnitud del efecto que esperamos detectar. Como referencia, para detectar una mejora del 10–15 % con significancia del 95 % y potencia del 80 %, necesitas entre 500 y 1.000 conversiones por variante. Si tu página hace 300 conversiones al mes, un test sencillo puede durar 2–3 meses. Si tienes 3.000 conversiones, el mismo test dura 2–3 semanas. Calculamos el tamaño de muestra exacto antes de lanzar cada test.
En las dos primeras semanas entregamos el mapa de fricción y el plan de acción. Los primeros tests se lanzan en la semana 3–5. Los resultados con significancia estadística pueden llegar antes de la semana 8 si el tráfico lo permite. Lo que no hacemos: declarar ganador antes de que el test tenga muestra suficiente, aunque los datos parezcan prometedores.
Un test neutro o perdedor es información válida. Significa que la hipótesis era incorrecta o que el efecto es demasiado pequeño para detectarlo con el tráfico actual. Documentamos el aprendizaje y ajustamos la siguiente hipótesis. Históricamente, entre el 55–65 % de los tests declara ganador. El resto también aporta: descartamos lo que no funciona y el backlog se vuelve más preciso con el tiempo.
Depende del nivel de servicio que contrates. En el Nivel 02 y 03 nos encargamos de la implementación técnica de los tests: código, configuración de la herramienta de testing y verificación antes del lanzamiento. Solo necesitas un acceso básico a tu CMS o a tu repositorio. En el Nivel 01 (solo auditoría) entregamos el plan y las especificaciones para que tu equipo lo ejecute.
Definimos la métrica primaria antes de lanzar el test, no después de ver los datos. Suele ser la tasa de conversión en el objetivo principal (lead, compra, registro). También medimos métricas secundarias (abandono de formulario, scroll depth, clicks en CTA) y monitorizamos que la variante no degrade otras métricas importantes. Todos los datos están en GA4, accesibles para el cliente en tiempo real.
Usamos VWO, AB Tasty, Statsig o implementación nativa según el stack, el presupuesto y el volumen de tráfico. Para heatmaps y grabaciones, Hotjar o Microsoft Clarity. Para analítica, GA4 + BigQuery. No tenemos contratos de exclusividad con ninguna herramienta: elegimos la que encaja con cada proyecto. Si ya tienes alguna de estas herramientas activa, trabajamos con ella.
Con poco tráfico, los tests A/B clásicos no son viables porque tardarían demasiado en alcanzar significancia. En ese caso, la auditoría sigue siendo muy valiosa: mapas de calor, grabaciones de sesión y análisis de formularios funcionan con cualquier volumen de tráfico. También podemos hacer tests con cambios de mayor impacto (que requieren menos muestra) o aplicar los principios de CRO sin testing formal. El primer paso es la auditoría, que diagnostica qué tiene más sentido en tu caso concreto.
Todos los datos de comportamiento se recogen con el consentimiento del usuario según la configuración de cookies existente en tu web. Las herramientas que usamos (Hotjar, Clarity, GA4) tienen configuraciones conformes con el RGPD: anonimización de IPs, exclusión de grabaciones con campos sensibles, almacenamiento en Europa disponible. No recogemos ni almacenamos datos personales identificables en nuestros sistemas. Si tienes un DPO, le enviamos un resumen de herramientas y datos procesados.
15Siguiente paso
Convierte las visitas que ya tienes en clientes reales.
El siguiente paso es una llamada de 30 minutos. Tú traes las páginas que no convierten y tu situación actual; nosotros traemos datos de proyectos comparables, una estimación del potencial de mejora y una respuesta honesta a si tiene sentido trabajar juntos. Si no creemos que podamos ayudarte, te lo decimos.