Porcentaje de consultas resueltas por el agente sin intervención humana, medido en proyectos de atención al cliente. El 16 % restante se deriva correctamente al equipo, sin respuestas inventadas ni silencios.
Resolución automáticaSin alucinaciones
S · 03 / Creación de Aplicaciones con IA / Diseñado para tu negocio
Aplicaciones con IA, diseñadas para tu negocio.
Chatbots, agentes y automatizaciones a medida que se integran en tu web y en los procesos de tu negocio. Usamos IA de forma práctica: sin hype, con resultados que se miden. Desde un asistente que responde a tus clientes hasta un agente que gestiona pedidos, analiza documentos o automatiza flujos completos. Todo tuyo, todo documentado, sin dependencias forzadas.
M · 01
Manifiesto
Por qué este proyecto es distinto
Una aplicación con IA no es un chatbot genérico de plantilla. Es software propio — entrenado con tu contexto, integrado en tus procesos, documentado y operable por tu equipo — y tratamos cada proyecto exactamente así, desde el análisis de necesidades hasta la entrega final, te quedes con nosotros los próximos años o no.
R · 02aRechazos
Seis cosas que rechazamos
Seis cosas que rechazamos
entregar — por principio.
- No · 01 Chatbots de plantilla con tu logo encima Ni widgets genéricos conectados a ChatGPT sin contexto, ni bots que responden "no entiendo" el 40% del tiempo. Cada agente se entrena con tu información real antes del primer deploy.
- No · 02 IA que inventa cuando no sabe Los sistemas que construimos tienen instrucciones explícitas para derivar al humano cuando la confianza es baja. El modelo no improvisa: responde desde tu base de conocimiento o admite que no sabe.
- No · 03 Tus datos en servidores sin garantías No enviamos conversaciones de tus clientes a APIs sin acuerdos de procesamiento. Para proyectos sensibles montamos modelos en tu infraestructura. La privacidad no es opcional.
- No · 04 Proyectos sin panel de control Nada de cajas negras que solo nosotros podemos tocar. Cada entrega incluye un panel donde puedes ver conversaciones, ajustar respuestas y entender qué está haciendo la IA en tu negocio.
- No · 05 Dependencia de nuestra plataforma Todo el código, los prompts y las configuraciones son tuyos desde el primer día. No hay plataforma propietaria de la que dependas para que el sistema siga funcionando.
- No · 06 IA prometida sin resultados medibles Nada de demos impresionantes que no se traducen en ahorro de tiempo real. Antes de empezar definimos qué vamos a medir y cómo sabremos que el proyecto ha funcionado.
N · 02bEn cifras
Los resultados que importan
Los resultados que importan
cuando la IA trabaja de verdad.
Datos reales de proyectos entregados a negocios y pymes españolas. Nada de estimaciones teóricas: tiempos de respuesta, tasa de resolución y ahorro de horas medidos en producción real, con tráfico real, desde el primer mes de uso.
Latencia p75 de respuesta del agente desde que el usuario envía la consulta hasta que ve la primera palabra. Incluye recuperación de contexto en base de conocimiento propia con RAG vectorial.
p75 · producciónRAG · tiempo realHoras semanales de trabajo manual eliminadas en el primer cliente con agente de gestión de pedidos y respuesta a FAQs. Calculado sobre registros reales de soporte antes y después del deploy.
Medido en producciónSemana 1 activaPlazo mediano desde la primera reunión hasta el agente en producción en proyectos de alcance definido. Proyectos complejos con múltiples integraciones, entre 6 y 10 semanas. Sin sorpresas de última hora.
Mediana de entregaAlcance cerradoPropiedad completa del código, los prompts, la base de conocimiento y las configuraciones desde el primer entregable. Sin plataforma propietaria de por medio, sin cuotas de uso que no controles.
Sin vendor lock-inCódigo · tuyoSistemas con los que hemos integrado agentes IA en proyectos reales: CRMs, ERPs, plataformas de e-commerce, WhatsApp Business, correo, calendarios y bases de datos internas. Si tiene API, conecta.
Conectores realesAPI · cualquier sistemaArquitecturas diseñadas para cumplir con el reglamento europeo de datos. Para proyectos sensibles, modelos locales que no envían datos a proveedores externos. Acuerdo de procesamiento incluido en el contrato.
Datos en EuropaModelos localesSoporte técnico incluido en cualquier proyecto durante los primeros noventa días tras el lanzamiento. Tiempo de respuesta a incidencias críticas de menos de cuatro horas en horario laboral.
Incluido · sin costeRespuesta · <4h
P · 02Enfoque
Cuatro principios
Cuatro principios
antes de escribir la primera línea.
Cada aplicación con IA que entregamos sigue los mismos cuatro principios. No los flexibilizamos por comodidad: son lo que diferencia un agente que funciona de uno que impresiona en demo y falla en producción. Contexto primero. Control siempre. Tuyo desde el día uno.
Pilar · 01
Contexto real antes de modelo.
El modelo de IA no es el componente más importante del sistema: lo es el contexto que le damos. Antes de elegir el modelo analizamos tu base de conocimiento, tus casos de uso reales y el volumen de consultas. Un agente entrenado con datos propios resuelve tres veces más que uno genérico con el mismo presupuesto.
Pilar · 02
Control humano diseñado, no improvisado.
Cada agente tiene instrucciones explícitas sobre cuándo actuar y cuándo derivar. No hay respuesta correcta para todo: si la confianza del modelo es baja, el sistema lo admite y escala al humano. La supervisión no es un añadido de seguridad — es parte del diseño desde el primer boceto.
Pilar · 03
Privacidad integrada, no parcheada.
Definimos qué datos toca el sistema y qué datos nunca deben salir de tu infraestructura antes de escribir una línea. Para sectores regulados o proyectos sensibles usamos modelos locales que procesan todo en servidores propios. El acuerdo de procesamiento de datos va en el contrato desde el primer día.
Pilar · 04
El código es tuyo desde el día uno.
Entregamos todo: código fuente, prompts, configuraciones, documentación y acceso a los sistemas. No hay plataforma intermedia de la que dependas para que el agente siga funcionando. Si en el futuro quieres que otro equipo lo mantenga, pueden hacerlo sin nuestra intervención. Sin cláusulas de renovación forzada.
I · 04Incluido
Seis entregables, de serie.
Seis entregables, de serie.
No módulos vendidos aparte.
Los mismos seis componentes viajan con cada proyecto de IA, adaptados al alcance y al sector. Sin sorpresas. Pasa el cursor sobre cualquier tarjeta para ver exactamente qué contiene cada entregable el día de la entrega.
L · 01 / 06
Agente IA
a medida.
Agente entrenado con tu base de conocimiento, instrucciones específicas para tu caso de uso y salvaguardas de derivación. Funciona desde el primer día con tus datos reales, no con contenido de demo.
L · 02 / 06
Integración en
tu web.
Chat widget o interfaz conversacional integrada en tu sitio web existente. Compatible con WordPress, Shopify, webs estáticas o cualquier plataforma con acceso al código.
L · 03 / 06
Integraciones
con tus sistemas.
Conexión con tu CRM, ERP, plataforma de e-commerce, WhatsApp Business o cualquier sistema con API. El agente accede a datos en tiempo real y puede ejecutar acciones en tus herramientas.
L · 04 / 06
Panel de
administración.
Interfaz sencilla donde puedes ver conversaciones, actualizar respuestas, ajustar el comportamiento del agente y consultar métricas de uso. Sin tocar código, sin depender de nosotros para cada cambio.
L · 05 / 06
Monitorización
y alertas.
Sistema de monitorización que detecta cuando el agente no funciona como esperado. Alertas automáticas, registro de errores y revisión periódica durante los primeros noventa días.
L · 06 / 06
Documentación
y transferencia.
Todo documentado para que tu equipo pueda entender, operar y mejorar el sistema sin depender de nosotros. Manual técnico, guía de usuario y sesión de traspaso incluidos en cada proyecto.
05Método
Un proceso de cuatro fases,
aplicado en 60+ proyectos
de IA para negocios reales.
Cada proyecto sigue el mismo proceso: un análisis inicial que define qué necesita la IA para funcionar en tu contexto, un diseño que establece límites claros, una fase de desarrollo iterativo con demos frecuentes y una puesta en marcha acompañada. Sin cajas negras, sin promesas vacías, sin sorpresas—solo un método probado que funciona en negocios reales, no en demos de laboratorio.
01
Fase 01 / Semana 1–2
Análisis.
Tu negocio antes que el modelo.
Antes de elegir ningún modelo ni tecnología, entendemos en qué consiste tu trabajo real: qué preguntas recibís, qué procesos son repetitivos, qué sistemas usáis y qué datos tenéis disponibles. La mayor parte de lo que un cliente cree que necesita es, en la práctica, un síntoma de algo más concreto.
- Mapa de casos de uso. Revisamos tus flujos de trabajo actuales e identificamos dónde la IA puede resolver algo real, no teórico.
- Auditoría de datos disponibles. Qué documentos, registros y base de conocimiento tienes, y cuáles son suficientemente buenos para entrenar al agente.
- Inventario de sistemas actuales. Qué herramientas usas, qué APIs tienen y dónde tiene sentido que el agente se integre.
- Análisis de privacidad. Qué datos son sensibles, qué modelo de procesamiento es adecuado y qué acuerdos hay que firmar.
- Definición del éxito. Qué métricas vamos a medir para saber que el proyecto ha funcionado, antes de empezar.
Entregable 01
Documento de análisis y propuesta
- Casos de uso priorizados — qué construimos primero y por qué
- Mapa de datos disponibles — qué hay, qué falta, cómo estructurarlo
- Propuesta técnica — modelo elegido, arquitectura, integraciones previstas
- Plan de privacidad — flujo de datos, acuerdos necesarios, restricciones
- Estimación de coste y plazo — precio cerrado antes de empezar
Formato PDF + videollamada
Plazo 1 semana
“Por primera vez alguien nos explicó exactamente qué iba a hacer la IA y por qué — antes de cobrar nada.”— Responsable de operaciones, empresa de servicios (Madrid)
02
Fase 02 / Semana 2–3
Diseño.
Límites claros antes del primer prompt.
Antes de construir nada definimos con precisión qué puede hacer el agente, qué no puede hacer y cómo se comporta en los casos límite. El diseño de un sistema de IA es principalmente diseño de comportamiento: los prompts, los límites y las reglas de derivación importan tanto como el código.
- Diseño de prompts base. El conjunto de instrucciones que define el comportamiento del agente, validado contra escenarios reales de tu negocio.
- Flujos de derivación. Qué pasa cuando el agente no sabe, cuándo escala al humano y cómo registra la conversación para revisión posterior.
- Arquitectura de datos. Cómo estructuramos la base de conocimiento, qué formato usan los documentos y cómo se actualiza sin intervención técnica.
- Plan de integraciones. Qué sistemas conectamos, con qué permisos y en qué orden según el impacto esperado en el primer sprint.
- Criterios de aceptación. Qué escenarios debe resolver correctamente el agente antes de considerarlo listo para producción.
Entregable 02
Especificación técnica del agente
- Prompts base documentados — instrucciones, tono, límites y reglas de derivación
- Arquitectura de la base de conocimiento — estructura, formato, proceso de actualización
- Mapa de integraciones — sistemas, permisos, flujo de datos
- Criterios de aceptación — escenarios de prueba antes del lanzamiento
- Plan de privacidad definitivo — acuerdos, restricciones, flujo de datos aprobado
- Prototipo de la interfaz — cómo verá y usará el agente el usuario final
Formato PDF + Notion
Validación contigo
“La especificación nos permitió entender exactamente qué iba a hacer el sistema. Cuando lo vimos funcionar, era justo lo que esperábamos.”— Gerente, consultoría de recursos humanos (Barcelona)
03
Fase 03 / Semana 3–8
Desarrollo.
Demos reales en cada sprint.
El desarrollo es iterativo: cada semana hay algo funcionando que puedes probar con datos reales. No esperamos al final para enseñarte la demo. Cada sprint añade capacidades, incorpora tu feedback y valida que el agente funciona como esperabas antes de seguir.
- Sprints semanales con demo. Cada semana hay una versión testeable del agente con datos reales de tu negocio, no datos de ejemplo.
- Ajuste continuo de comportamiento. Los prompts y la base de conocimiento se refinan según los resultados reales de cada sesión de prueba.
- Integración progresiva. Conectamos los sistemas uno a uno, probando cada integración por separado antes de combinarlas.
- Tests sobre escenarios reales. Antes del lanzamiento ejecutamos todos los casos de uso definidos en la fase de diseño, con tu equipo presente.
- Comunicación directa. Canal compartido para preguntas y cambios, sin burocracia de tickets. Respuesta en el mismo día laboral.
Entregable 03
Agente validado listo para producción
- Agente configurado y probado sobre datos reales de tu negocio
- Base de conocimiento estructurada y cargada con tu información
- Todas las integraciones conectadas y verificadas
- Panel de administración funcionando con accesos para tu equipo
- Informe de pruebas — escenarios testados y resultados obtenidos
Cadencia Demos semanales
Visibilidad Total y continua
“Cada semana había algo nuevo que probar. Cuando llegamos al lanzamiento ya lo conocíamos de memoria y confiábamos en él.”— Directora comercial, empresa de logística (Valencia)
04
Fase 04 / Primeros 90 días
Lanzamiento.
Acompañados desde el primer día real.
El lanzamiento no es el final del proyecto: es el comienzo de la fase donde la IA trabaja con usuarios reales. Los primeros tres meses son los más importantes para ajustar el comportamiento, resolver casos inesperados y asegurarse de que el sistema mejora con el uso.
- Lanzamiento controlado. Activamos el agente primero para un subconjunto de usuarios o canales, monitorizamos y ampliamos según los resultados.
- Revisión semanal de conversaciones. Durante el primer mes revisamos las conversaciones contigo para detectar patrones, casos no cubiertos y mejoras.
- Ajustes sin coste adicional. Los cambios derivados de los primeros 90 días de uso real están incluidos en el proyecto, no son extras.
- Formación del equipo. Sesión de formación para que tu equipo sepa usar el panel, revisar conversaciones y actualizar la base de conocimiento.
- Informe de rendimiento a los 90 días. Qué resolvió el agente, qué no, cuánto tiempo se ahorró y qué mejoras se recomiendan para el siguiente ciclo.
Entregable 04
Sistema en producción y equipo formado
- Agente en producción con usuarios reales desde el primer día
- Soporte incluido los primeros 90 días, respuesta en el mismo día
- Ajustes de comportamiento sin coste durante el período de soporte
- Sesión de formación para el equipo con grabación incluida
- Informe de rendimiento a los 90 días con recomendaciones
Soporte 90 días incluidos
Respuesta mismo día laboral
“Tres meses después del lanzamiento el agente resolvía el 80% de las consultas. Y mi equipo sabía perfectamente cómo mejorarlo.”— Director de operaciones, empresa de servicios (Bilbao)
01/ 04
Método00%
06Cambios
Lo que cambia
cuando la IA funciona de verdad.
Datos reales de proyectos entregados a negocios y pymes. Antes y después medido en producción real, no en demos. Estos son los seis indicadores que nuestros clientes empiezan a ver en los primeros meses de uso.
Antes (sin agente)
Después (con agente)
Proyectos reales · España
Resolución automática+84 %
01234567801234
% sin intervención
Antes
0 %
Después
84 %
Porcentaje de consultas de clientes resueltas por el agente sin intervención del equipo humano. Medido en producción, primeros 90 días tras el lanzamiento.
Ahorro de horas−18 h/sem
01012345678
horas · por semana
Antes
24 h
Después
6 h
Horas semanales de trabajo manual eliminadas tras el despliegue del agente. Calculado sobre registros reales de soporte y gestión de consultas antes y después.
Tiempo de respuesta−42 ×
012340123456789
veces más rápido
Antes
4.2 h
Después
6 s
Tiempo medio desde que el cliente envía una consulta hasta que recibe respuesta. El agente responde en segundos, 24 horas al día, sin esperas en cola.
Disponibilidad99.9 %
01234567890123456789
.9% uptime
Capacidad
8 h/día
Con agente
24 h/día
Los agentes que desplegamos operan con disponibilidad del 99.9%. Fuera del horario de atención, el agente sigue respondiendo y registrando las consultas.
Satisfacción cliente+67 %
012345601234567
% de mejora CSAT
Antes
3.2 / 5
Después
4.6 / 5
Puntuación de satisfacción en encuestas post-interacción. Medido en clientes con sistema de valoración activo antes y después del despliegue del agente.
Plazo de entrega3–8 sem
01230
días · primer deploy
Análisis
1–2 sem
Producción
3–8 sem
Plazo mediano desde la primera reunión hasta el agente en producción. Proyectos simples en 3 semanas, proyectos con múltiples integraciones en 6–8 semanas.
Fuente Proyectos entregados 2023–2026
Muestra Negocios y pymes · España
Medición Producción real
Datos disponibles Bajo petición
07Stack
Un stack elegido por
resultados, no por moda.
No tenemos lealtad de modelo ni de framework. Elegimos las herramientas que resuelven tu problema concreto con el menor coste operativo. La tecnología al servicio del resultado. Cada herramienta de abajo está en producción activa en proyectos reales con pymes y negocios españoles.
Modelos de IA
GPT-4o, Claude y Gemini para proyectos con API externa. Llama 3 y Mistral en local para proyectos con datos sensibles. La elección depende del caso de uso, no del proveedor.
Contexto y RAG
LangChain y LlamaIndex para orquestación. Pinecone o pgvector como base de datos vectorial. El agente responde desde tu base de conocimiento, no desde memoria genérica.
Integraciones
n8n y Make para automatizaciones sin código. WhatsApp Business API, Slack y HubSpot para comunicación. Stripe para pagos. Cualquier sistema con API REST o webhook.
Infraestructura
Docker, Cloudflare y Vercel para despliegue. GitHub Actions para CI/CD. Sentry y Grafana para monitorización. Respuesta ante incidencias P1 en menos de cuatro horas.
08Trabajo seleccionado
Dos proyectos,
resultados medidos en producción.
Los datos de negocio de nuestros clientes son privados, pero podemos compartir la forma del proyecto—sector, alcance, resultado—para que puedas ver si el tipo de trabajo encaja con lo que necesitas. Contacta y te conectamos con el cliente si quieres escucharlo de primera mano.
Caso 01 / Datos privados
De 18 horas semanales
de soporte manual a 3.
Una empresa de servicios con un equipo de tres personas gestionando más de 200 consultas semanales por WhatsApp y email. El agente se entrenó con su base de conocimiento real, se integró con su sistema de citas y empezó a resolver el 84% de las consultas sin intervención humana. El equipo recuperó 18 horas semanales y la satisfacción del cliente mejoró un 67% gracias a la respuesta inmediata.
84 %Consultas resueltas sin intervención humana · primeros 90 días en producción
Servicios profesionales · España
Un equipo de tres personas que recuperó 18 horas semanales.
- Consultas resueltas sin intervención: 0 % → 84 %
- Tiempo de respuesta al cliente: 4,2 h → 6 s
- Horas de soporte manual: 21 h → 3 h / sem
- Satisfacción del cliente (CSAT): +67 %
- Plazo de entrega: 5 semanas
Caso 02 / Datos privados
De 200 emails diarios
a un equipo que no para de crecer.
Una tienda online con 1.200 pedidos mensuales y un equipo de atención al cliente desbordado con consultas de estado de pedido, devoluciones y preguntas de producto. El agente se integró con Shopify, accede a los pedidos en tiempo real y gestiona el 70% de las interacciones sin intervención humana. El equipo pasó de apagar fuegos a trabajar en el crecimiento del negocio.
−70 %Reducción de consultas gestionadas manualmente · medido en los primeros 60 días
E-commerce · España
Un equipo de atención al cliente que dejó de apagar fuegos.
- Consultas manuales diarias: 200 → 60
- Tiempo de respuesta: 3,8 h → instantáneo
- Satisfacción del comprador: +52 %
- Devoluciones gestionadas automáticamente: 78 %
- Horas recuperadas para el equipo: 22 h / semana
11Voces
Lo que nuestros clientes
realmente dicen.
Los datos de negocio son privados, pero las palabras son suyas. Cuatro clientes de proyectos reales de IA para negocios y pymes españolas, sin editar, sin seleccionar los outliers.
01 / 04
12Modelos de colaboración
Tres formas de
trabajar juntos.
Tres horquillas, un mismo proceso. Elige según el alcance de tu proyecto. El precio final depende de la complejidad de integraciones y el volumen de datos—se confirma tras la llamada de análisis.
Nivel 01
Agente Inicial
Para negocios que quieren automatizar un proceso concreto o poner en marcha su primer agente de IA sin una gran inversión previa.
Inversión
desde 6.500 €+ IVA · precio cerrado
- Entrega en 3–5 semanas. Análisis, diseño del agente, integración y lanzamiento—un único precio cerrado.
- Agente entrenado con tus datos. Base de conocimiento propia, sin respuestas genéricas.
- Integración en tu canal principal. Web, WhatsApp o app interna según tu caso de uso.
- Panel de administración. Gestionas las respuestas y el conocimiento sin tocar código.
- 90 días de soporte incluido. Ajustes de comportamiento y revisión de conversaciones sin coste adicional.
Ideal para: pymes que quieren automatizar su primer proceso con IA sin complejidad técnica ni grandes equipos.
Nivel 02
App a Medida
Para negocios que necesitan una aplicación web con IA integrada: varias integraciones, flujos complejos y panel de administración propio.
Inversión
desde 12.000 €+ IVA · precio cerrado
- Entrega en 5–8 semanas. Análisis, arquitectura, desarrollo iterativo y lanzamiento con acompañamiento.
- Múltiples agentes y flujos. Asistente de ventas, soporte, gestión de pedidos—diseñados juntos.
- Integraciones avanzadas. CRM, ERP, Shopify, WhatsApp Business, base de datos propia.
- Panel de administración completo. Gestión de conocimiento, historial de conversaciones, alertas en tiempo real.
- Monitorización y ajuste continuo. Dashboard, Sentry, revisión semanal de conversaciones los primeros 90 días.
- Formación del equipo. Sesión de traspaso, documentación técnica y manual de uso sin tecnicismos.
- Código fuente tuyo desde el día uno. Sin lock-in, sin dependencia de nuestra plataforma.
Ideal para: empresas con varios procesos a automatizar, integraciones con sistemas existentes y equipo interno que va a gestionar la herramienta.
Nivel 03
Sistema Complejo
Para proyectos con múltiples agentes, procesamiento de datos a gran escala, requisitos de privacidad avanzados o integraciones críticas de negocio.
Inversión
Propuesta a medidatras análisis técnico
- Alcance definido contigo. Plazos y precio cerrados tras sesión de análisis técnico sin coste.
- Arquitectura de IA a medida. RAG avanzado, modelos fine-tuned, pipelines de datos propios.
- Privacidad máxima. Opción de modelos locales (Llama, Mistral) sin que tus datos salgan de tu infraestructura.
- Integraciones críticas. Conexión con sistemas heredados, bases de datos propias, APIs internas.
- Revisiones continuas. Sprints de mejora, ajuste de modelos y expansión de casos de uso en el tiempo.
- Documentación de nivel técnico. Arquitectura, prompts, decisiones de diseño y runbooks de operación.
- Traspaso garantizado. Código, modelos, datos y documentación listos para que tu equipo técnico tome el control.
Ideal para: empresas con datos sensibles, sistemas legados complejos o proyectos de IA que van más allá de un agente único.
Módulos que puedes añadir a cualquier nivel.
Cada módulo se entrega a precio cerrado y plazo acotado, con su propio entregable y criterio de éxito. Diseñados para encajar con el sistema base o funcionar de forma independiente.
Expansión de canalesConectar el agente a WhatsApp Business, Slack, Telegram o app móvil propia.+ 2–3 semanas
Fine-tuning del modeloEntrenamiento específico con tus datos para respuestas más precisas en tu sector.+ 3–4 semanas
Base de conocimiento avanzadaIngesta de PDFs, manuales, CRM y datos estructurados con búsqueda semántica.+ 2 semanas
Automatización de procesosFlujos n8n/Make conectados al agente: notificaciones, actualizaciones en CRM, tareas automáticas.+ 3 semanas
Voz e idiomasTranscripción con Whisper, respuesta por audio, soporte multilingüe.+ 3 semanas
Modelo local privadoDespliegue de Llama o Mistral en tu infraestructura. Cero datos fuera de tu servidor.+ 4 semanas
Dashboard de analíticaPanel de métricas de uso, temas más consultados, tasas de resolución y alertas.+ 2 semanas
Integración ERP / legacyConexión con sistemas heredados, bases de datos propias o APIs sin documentar.+ 4–6 semanas
Mantenimiento continuoRevisión mensual de conversaciones, ajuste de comportamiento y actualizaciones de modelo.+ retainer mensual
13Documentos
Seis entregables
que tu equipo domina.
Cada proyecto deja un set de documentos ejecutables y comprensibles. Son tuyos—cedidos en el contrato—y son lo que hace que el año dos funcione mejor que el año uno.
Documento 01Estratégico
Documento de análisis y arquitectura del agente
Mapa de casos de uso, inventario de datos, arquitectura del sistema IA y decisiones técnicas documentadas. La referencia que usamos durante el proyecto y que te entregamos al cerrarlo.
Documento 02Operativo
Manual del panel de administración
Guía paso a paso para gestionar el conocimiento del agente, revisar conversaciones, ajustar respuestas y añadir nuevos documentos. Sin tecnicismos. Para el equipo que lo usa a diario.
Documento 03Legal
Acuerdo de privacidad y propiedad
Contrato de tratamiento de datos GDPR, cesión de código fuente, listado de proveedores de IA usados y sus condiciones. Tus datos y tu código son tuyos desde la firma.
Documento 04Seguridad
Informe de privacidad y seguridad del agente
Flujo de datos documentado, modelos de IA usados y sus políticas, medidas de cifrado, política de retención y eliminación. Sin sorpresas ante una auditoría o una pregunta de tu cliente.
Documento 05Seguimiento
Informe de los primeros 90 días
Conversaciones totales, tasa de resolución, temas más consultados, incidencias y ajustes realizados. La fotografía real de cómo está funcionando el agente tres meses después del lanzamiento.
Documento 06Técnico
Repositorio de código y documentación técnica
Código fuente completo en tu propio repositorio, prompts documentados y versionados, dependencias listadas, instrucciones de despliegue y guía para que tu equipo técnico pueda mantenerlo o extenderlo sin depender de nosotros.
14FAQ
Ocho preguntas
que recibimos antes de empezar.
Las preguntas reales que nos hacen los equipos antes de decidir. Contestadas sin rodeos. Si tienes una novena, mándanosla—la añadimos en la próxima revisión.
Trabajamos principalmente en dos tipos. El primero son agentes de IA conversacional: chatbots entrenados con tu base de conocimiento que atienden consultas, resuelven dudas o recogen información por web, WhatsApp o canales internos. El segundo son aplicaciones web con IA integrada: herramientas a medida que automatizan procesos concretos—clasificar pedidos, generar documentos, analizar datos, procesar formularios.
También desarrollamos automatizaciones conectadas mediante n8n o Make: flujos que mueven datos entre tu CRM, tu ERP, tu tienda o tu base de datos sin intervención manual. En todos los casos el punto de partida es tu caso de uso real, no el modelo de IA más de moda.
- Agentes de atención al cliente entrenados con tus FAQs y documentos
- Asistentes internos para equipos (ventas, soporte, RRHH, operaciones)
- Apps web con procesamiento IA (clasificación, generación, análisis)
- Automatizaciones n8n/Make conectadas a tus sistemas actuales
Proyectos60+ entregados
SectorPymes España
Plazo3–8 semanas
Sí. Todos los proyectos se diseñan con privacidad por defecto. Las conversaciones de tus usuarios no se usan para entrenar modelos de IA ajenos. Trabajamos con la API de OpenAI, Anthropic y Google en modo empresa, con acuerdos de tratamiento de datos que prohíben el uso de tus datos para entrenar sus modelos.
Entregamos un acuerdo de tratamiento de datos (DPA) con tu empresa, documentamos qué datos fluyen por cada parte del sistema y, si necesitas máxima privacidad, podemos desplegar modelos locales (Llama, Mistral) en tu propia infraestructura sin que los datos salgan de ella. El informe de privacidad y seguridad es un entregable incluido en todos los proyectos.
- API enterprise: sin uso de tus datos para entrenar modelos
- DPA firmado con tu empresa, incluido en el contrato
- Opción de modelos locales para privacidad máxima
- Informe de privacidad y seguridad incluido en todos los proyectos
Marco legalGDPR · España
EntregableDPA + informe seguridad
OpciónModelo local disponible
El primer agente funcional en producción suele estar listo en 3 a 5 semanas desde el inicio del análisis. Los proyectos más complejos—con múltiples integraciones o flujos avanzados—se entregan en 6 a 8 semanas. Trabajamos en sprints semanales con demos reales para que veas el avance desde la primera semana.
Los plazos dependen principalmente de dos cosas: la disponibilidad de los datos y documentos de tu negocio (manuales, FAQs, catálogos, procedimientos) y la complejidad de las integraciones con tus sistemas. Cuanto más organizada está esa información antes del inicio, más rápido y preciso resulta el agente.
- Primer agente en producción: 3–5 semanas
- Proyectos complejos con integraciones: 6–8 semanas
- Demos reales en cada sprint semanal
- El plazo se confirma y cierra en el documento de análisis
Plazo mínimo3 semanas
Plazo habitual5–6 semanas
SprintsSemanales con demo
No. La mayoría de nuestros clientes no tienen equipo técnico interno. Nuestra labor es traducir tu negocio en un sistema que funcione—tú nos explicas cómo trabajas, qué problemas quieres resolver y qué información maneja tu empresa. Nosotros nos encargamos del resto.
El panel de administración que entregamos está diseñado para que cualquier persona del equipo pueda gestionar el agente sin tocar código: actualizar conocimiento, revisar conversaciones, ajustar respuestas. Si en algún momento necesitas ampliar el sistema, el código es tuyo y cualquier desarrollador puede continuarlo sin depender de nosotros.
- Sin requisitos técnicos previos para empezar
- Panel de administración sin código para el equipo
- Sesión de formación incluida en todos los proyectos
- Código propio: cualquier desarrollador puede ampliarlo
RequisitoNinguno técnico
FormaciónIncluida
GestiónSin código
Sí. La integración con tus sistemas actuales forma parte del proyecto desde el análisis inicial. Trabajamos con más de 40 integraciones entre CRMs (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), plataformas de e-commerce (Shopify, WooCommerce, PrestaShop), ERPs, bases de datos propias, Google Sheets y herramientas de mensajería (WhatsApp Business, Slack, Teams).
Para sistemas con API documentada, la integración es directa. Para sistemas sin API o con acceso limitado, evaluamos opciones durante el análisis: exportaciones periódicas, webhooks o acceso a base de datos. En ningún caso prometemos integraciones que no hayamos verificado que son técnicamente viables para tu caso concreto.
- CRM: HubSpot, Salesforce, Pipedrive y compatibles con API
- E-commerce: Shopify, WooCommerce, PrestaShop
- Mensajería: WhatsApp Business, Slack, Microsoft Teams
- Bases de datos propias, ERP, Google Workspace
Integraciones40+ verificadas
EvaluaciónEn el análisis inicial
CompromisoSolo lo que es viable
El código es tuyo desde el primer día. Al inicio del proyecto creamos el repositorio en tu cuenta de GitHub o GitLab. Cada commit que hacemos va a ese repositorio. No usamos plataformas propietarias que requieran seguir pagándonos para que el sistema funcione.
Al cerrar el proyecto entregamos el código fuente completo, los prompts documentados y versionados, las instrucciones de despliegue y la documentación técnica. Si en el futuro quieres que lo amplíe tu propio equipo o un tercero, pueden hacerlo sin depender de nosotros. Los 90 días de soporte post-lanzamiento están incluidos en todos los proyectos para que ese traspaso sea tranquilo.
- Repositorio en tu cuenta desde el día uno
- Código, prompts y documentación: tuyos al cerrar
- Sin plataforma propietaria ni cuotas de continuidad
- Cualquier desarrollador puede tomar el relevo
PropiedadTuya desde el primer día
Lock-inNinguno
Soporte90 días incluido
Es una de las partes más importantes del diseño. Un agente bien construido no inventa respuestas cuando no tiene información suficiente. Diseñamos explícitamente los límites del agente: qué puede responder, qué debe derivar a una persona y cómo hacerlo sin dejar al usuario sin respuesta.
Cada agente incluye un flujo de derivación documentado: cuando la consulta está fuera del alcance definido, el sistema avisa al usuario y ofrece una alternativa—un email, un formulario, un número de teléfono o simplemente un mensaje claro que explica por qué no puede ayudar en ese caso. Durante los primeros 90 días revisamos semanalmente las conversaciones para identificar patrones problemáticos y corregirlos sin coste adicional.
- Límites del agente definidos y documentados antes de construir
- Flujo de derivación explícito para consultas fuera del alcance
- El agente no improvisa: si no sabe, lo dice y deriva
- Revisión semanal de conversaciones los primeros 90 días
DiseñoLímites antes que modelo
DerivaciónSiempre documentada
Corrección90 días sin coste
Los primeros 90 días de soporte están incluidos en el precio del proyecto—sin coste adicional. Durante ese período revisamos las conversaciones semanalmente, ajustamos el comportamiento del agente y corregimos cualquier problema que aparezca en producción real.
A partir del día 91, si quieres que sigamos haciendo esas revisiones y actualizaciones de forma continua, ofrecemos un retainer mensual de mantenimiento cuyo precio depende de la frecuencia de las revisiones y el volumen de cambios. Si prefieres hacerlo con tu propio equipo, el código y la documentación son suficientes para que cualquier desarrollador pueda gestionar el sistema sin nosotros. No hay cuotas obligatorias para que el sistema siga funcionando.
- Primeros 90 días de soporte incluidos en el proyecto
- Revisión semanal de conversaciones y ajustes sin coste
- Retainer mensual opcional a partir del día 91
- Sin cuotas obligatorias: el sistema funciona sin nosotros
Soporte inicial90 días incluido
MantenimientoRetainer opcional
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Mándala a partners@enjoy.website con asunto “Pregunta apps IA”. Respondemos en menos de un día laborable, por escrito, y la añadiremos aquí en la próxima revisión.
15Siguiente paso
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El siguiente paso es una llamada de análisis de 30 minutos. Tú explicas cómo funciona tu negocio; nosotros te decimos qué se puede automatizar, qué no tiene sentido y qué costaría hacerlo. Si no encajamos, te lo decimos y te apuntamos a quien sí puede ayudarte.